Acerca de
Una herramienta web gratuita que revisa playlists públicas de YouTube y YouTube Music para encontrar canciones duplicadas y videos que ya no se pueden reproducir. Todo el análisis ocurre dentro de tu navegador: no hay servidores intermedios, cuentas ni bases de datos.
Agrupa los videos que corresponden a la misma canción comparando el título y el artista normalizados, para que no aparezca dos veces la misma pista aunque esté escrita de forma distinta.
Identifica los elementos eliminados, privados o inaccesibles que en la playlist solo se ven como «Deleted video» o «Private video».
Si analizaste la playlist antes, reutiliza ese registro para mostrarte qué canción era un video que ahora aparece como eliminado.
Guarda automáticamente cada análisis en tu navegador para volver a consultarlo.
Descarga el análisis completo como archivo JSON y vuelve a cargarlo cuando quieras: es respaldo y, a la vez, la fuente para recuperar títulos de videos que desaparezcan más adelante.
Se conecta únicamente en modo lectura a YouTube. Tus datos no se envían a ningún backend propio porque, sencillamente, no existe.
Las playlists largas se ensucian con el tiempo: se cuelan canciones repetidas y, sobre todo, videos que sus dueños eliminan o vuelven privados, dejando huecos silenciosos imposibles de identificar desde la propia app de YouTube.
Esta herramienta te da, en segundos, una lista clara de esos problemas para que puedas limpiar y mantener tus colecciones de música. Es especialmente práctica para quien cura playlists grandes, archiva mixes o quiere saber qué pista se «perdió» antes de buscar un reemplazo.
Para evitar el uso automatizado, cada análisis que consulta a YouTube pasa primero por una verificación reCAPTCHA. Normalmente es invisible; solo verás un reto si el sistema detecta actividad sospechosa. Los resultados que se leen desde el historial local no requieren verificación.
YouTube Playlist Analyzer es de código abierto. Puedes revisar cómo funciona, reportar problemas, proponer mejoras o desplegar tu propia copia. El código completo está disponible en GitHub.
Ver el repositorio